Zwei Siemens-Mitarbeiter vor einer Maschine

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Ziel Wissensmanagement zur Stabilisierung der Produktion

Interne und externe Serviceaktivitäten sollen durch einen KI-basierten Ansatz skalierbar gemacht werden, damit sie anschließend auf den gesamten Produktionsprozess angewendet werden können.

Ich habe noch nie eine schnellere und strukturiertere Methode gesehen, ein global skalierbares Wissenssystem aufzubauen.
Eugen Edelmann
Leiter des Bereichs Technologie & Service, Siemens Bad Neustadt
Porträtfoto von Eugen Edelmann

Unser gemeinsames Referenzvideo

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Sina Volkmann, Geschäftsführerin und Mitbegründerin von findIQ, und Peter Zech, Leiter für Innovation und Digitalisierung bei Siemens Bad Neustadt, stehen vor einer Maschine und schauen gemeinsam auf ein Tablet

Unsere Zusammenarbeit

Über das Unternehmen

Die Siemens AG mit Standorten in Bad Neustadt, Deutschland, unterstützt ihre Kunden mit ihren Technologien dabei, die Schlüsselbranchen der Wirtschaft zu transformieren: Fertigungsprozesse, Verkehrsnetze, Gebäude und Energiesysteme. Die Lösungen von Siemens beschleunigen die digitale Transformation zahlreicher Branchen, um das Leben nachhaltiger zu gestalten.

Motivation

Der Wunsch und die Notwendigkeit, interne und externe Serviceaktivitäten durch einen KI-basierten Ansatz zu innovieren und zu skalieren, sind vorhanden. Daher wird die findIQ-Anwendung derzeit intern am Digitalisierungsstandort für Maschinenbau in Bad Neustadt im Pilotbetrieb getestet, um ihre Wirksamkeit zu bewerten. Die Ausweitung der Software auf das gesamte Produktionswerk und weitere Standorte soll von einem internen Team aus findIQ-Trainern bewältigt werden.

Segment

Motoren, Sonstiges

Land

Deutschland, weltweit

Wusstest du schon?

24 Maschinen innerhalb von 24 Wochen in der Software als Wissensdatenbank gespeichert, und zwar im Rahmen wöchentlicher Workshops mit zwei internen findIQ-Trainern.
Stand: März 2025

Zeitleiste

  • 09/2023

    Entscheidung

    • Entscheidung für FINDIQ nach der Bewertung von KI-Lösungen zur Produktionsoptimierung
    • Eintägiger Workshop zum Aufbau einer Wissensdatenbank für zwei wichtige Maschinen, gefolgt von einer sofortigen Ergebnissimulation in der App
  • 10/2023

    Beginnen Sie mit einem 6-monatigen Pilotprojekt

    • Zugang zur Software und Schulungen

    • Überprüfung der Korrektheit und Benutzerfreundlichkeit von Software (anhand realer Fälle zur Fehlerbehebung)

    • FINDIQ wird Teil des Programms für lebenslanges Lernen und räumt Vorbehalte gegenüber KI aus

  • 09/2024

    Weltweite Einführung

    • Start der schrittweisen weltweiten Einführung
    • Teil eines „Digi-Coach-Programms“, bei dem Mitarbeiter andere Mitarbeiter schulen.
    • Eigenständige Steuerung der Einführung